Tư vấn 1–1
THỊ TRƯỜNG NGHỀ NGHIỆP

Cơ hội phát triển ngành Data Engineer

Kỹ sư dữ liệu là vị trí đắt giá và khát nhân lực nhất trong thời đại Big Data.
10–15×
Cơ hội rộng mở
Tỷ lệ cạnh tranh thấp hơn lập trình Web/App. Nhu cầu tuyển dụng DE cực cao tại ngân hàng và fintech.
35M+
Thu nhập vượt trội
Lương khởi điểm cao hơn dev cùng cấp 20–40%. Thu nhập 15–35 triệu/tháng với DE fresher.
Thăng tiến rõ ràng
DE → Senior DE → Data Architect → CDO. Lộ trình nghề dài, khó bị thay thế bởi AI.
Tối ưu thế mạnh sẵn có
Lý tưởng cho người có nền SQL, Python. Bù đắp 50% kiến thức Big Data còn thiếu.
KHÓ KHĂN HIỆN TẠI

Bạn có đang gặp tình trạng này?

Chúng tôi thấu hiểu những rào cản lớn mà bạn đang gặp phải trên chặng đường phát triển sự nghiệp.

Sinh viên Công nghệ năm cuối

Kiến thức đại học nặng lý thuyết, thiếu kỹ năng thực tế với Spark, Kafka, Airflow.
Lo sợ ra trường không cạnh tranh được vì CV trống, không có dự án thực tế.
Khó tìm nơi thực tập chất lượng để học workflow thực của Data Engineer.

Lập trình viên muốn chuyển ngành

Công việc lập trình bão hòa, áp lực lớn nhưng lương khó đột phá, lo bị AI thay thế.
Muốn chuyển sang Data nhưng tự học bị ngợp giữa hàng tá công nghệ rời rạc.
Không biết cách thiết kế và vận hành hệ thống dữ liệu quy mô lớn trong thực tế.
Giải pháp: Chương trình AI-Native Data Engineer, hợp tác HUST × Rikkei Education.

NHẬN CHI TIẾT

ƯU ĐIỂM KHÓA HỌC

Điểm khác biệt độc quyền của khóa học

Giải pháp đào tạo Kỹ sư Dữ liệu tối ưu và toàn diện nhất tại Việt Nam hiện nay.
Chứng nhận uy tín
Chứng nhận từ BK Fintech – HUST, được bảo chứng blockchain.
Tiên phong AI-Native
Chương trình đầu tiên tích hợp GenAI và AI Agent vào giảng dạy Data Engineering.
Lộ trình Full-stack toàn diện
Từ SQL nâng cao đến Spark Batch và Kafka Real-time streaming pipeline.
Thực chiến OJT 1 tháng
Thực tập trực tiếp 1 tháng tại Rikkeisoft hoặc doanh nghiệp đối tác lớn.
Môi trường Lab chân thực
Thực hành trên Production-like Lab với dữ liệu lỗi thực tế (dup, missing, schema drift).
Học tập linh hoạt
Hình thức Hybrid: trực tiếp tại HUST hoặc trực tuyến qua Lark.
Học liệu độc quyền
Giáo trình chuẩn quốc tế, mã nguồn mẫu và video record ôn tập mọi lúc mọi nơi.
Hỗ trợ chuyên môn 24/7
Mentor đồng hành gỡ lỗi Docker, Spark/Airflow 1-1 trong suốt quá trình học.
Module 1 (Buổi 1 - 4)
SQL Nâng Cao & Database Design
Nắm vững SQL nâng cao (Window Functions, CTE, Subquery). Thiết kế schema Star/Snowflake cho Data Warehouse. Tối ưu hóa query và indexing trên PostgreSQL.
Module 2 (Buổi 5 - 8)
ETL Pipeline & Data Warehouse
Xây dựng pipeline ETL đầu tiên từ nguồn tới Data Warehouse. Làm sạch, chuẩn hóa và kiểm soát chất lượng dữ liệu. Triển khai Slowly Changing Dimensions (SCD).

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Module 3 (Buổi 9 - 12)
ETL/ELT & Workflow Orchestration
Thiết kế kiến trúc ETL/ELT. Điều phối và tự động hóa quy trình chạy pipeline với công cụ Apache Airflow. Kiểm thử, phát hiện lỗi và giám sát đường ống dữ liệu bán hàng.
Module 4 (Buổi 13 - 16)
Spark for Large-scale Data (Big Data)
Xử lý dữ liệu lớn bằng Apache Spark & PySpark. Phân tích, biến đổi dữ liệu phân tán. Học kỹ thuật tối ưu hóa Spark Job và xây dựng Batch Pipeline xử lý hàng chục triệu bản ghi.

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Module 5 (Buổi 17 - 19)
Kafka & Streaming Pipeline
Thiết lập hệ thống dữ liệu thời gian thực (Real-time) sử dụng Apache Kafka. Xây dựng Streaming Pipeline để thu thập log clickstream của người dùng và các sự kiện giao dịch.
Module 6 (Buổi 20 - 22)
Production-like Environment & Observability
Container hóa hạ tầng với Docker. Thiết lập Mini Data Platform tích hợp Data Lake (MinIO) và Data Warehouse (BigQuery/ClickHouse). Xây dựng hệ thống giám sát pipeline (Prometheus & Grafana).

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Module 7 (Buổi 23 - 24)
GenAI Productivity & AI Agents in DE
Sử dụng GenAI để tăng tốc viết code SQL và Python Pipeline. Thiết kế quy trình xử lý dữ liệu tự động sử dụng các AI Agent thông minh (Agentic Workflow).
Module 8 - 9 (Buổi 25 - 28)
AI-Assisted DataOps & Quality Control
Tự động phát hiện lỗi và giám sát chất lượng dữ liệu bằng AI. Ứng dụng AI cho DataOps để phát hiện sớm sự cố rò rỉ hoặc nghẽn mạng dữ liệu. Hoàn thành Portfolio AI-Native Data Platform.

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Module 10 - 11 (Buổi 29 - 32)
Capstone Project (End-to-End Data Platform)
Tích hợp và xây dựng nền tảng xử lý dữ liệu đầu-cuối hoàn chỉnh. Tham gia Demo Day trình bày đồ án tốt nghiệp trước hội đồng giám khảo và nhà tuyển dụng.
On Job Training (1 tháng)
Thực tập tại doanh nghiệp thực tế
Thực tập 1 tháng trực tiếp tại Rikkeisoft hoặc doanh nghiệp đối tác để giải quyết dự án thật, tích lũy kinh nghiệm và làm đẹp hồ sơ ứng tuyển.

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Phase 1 Foundation

Phase 2 Data Pipeline

Phase 3 Real-time & Cloud

Phase 4 AI-Native DE

Phase 5 OJT & Project

Lộ Trình Đào Tạo 5 Tháng Thực Chiến

CHƯƠNG TRÌNH CHI TIẾT
Chương trình bao gồm 32 buổi học chính thức (~80 giờ học) chia làm các Phase từ cơ bản đến nâng cao + 1 tháng OJT.
GIẢNG VIÊN

Giảng viên & Chuyên gia hàng đầu

PGS.TS. Ban Hà Bằng
Giảng viên cao cấp HUST
Sở hữu 15+ công trình nghiên cứu khoa học được công nhận. Kinh nghiệm dày dặn trong tư vấn và triển khai công nghệ số hóa cho nhiều tập đoàn lớn.
TS. Trịnh Tuấn Đạt
Tiến sĩ CS tại Vienna (Áo)
Tiến sĩ CS tại Vienna (Áo). Thủ khoa Đại học Bách khoa Hà Nội. Có 10+ công trình nghiên cứu xuất sắc và nhiều bài báo khoa học uy tín về công nghệ và hệ thống dữ liệu lớn.
TS. Trần Văn Đặng
Giảng viên CS HUST
Hướng nghiên cứu chính bao gồm cơ sở dữ liệu lớn, phân tích và xử lý dữ liệu phân tán, và kiến trúc hệ thống quản lý dữ liệu lớn trong doanh nghiệp.
Chuyên gia Rikkeisoft
Data Lead / Data Architect
Các Kỹ sư dữ liệu trưởng, chuyên gia thiết kế hệ thống dữ liệu lớn với hơn 10 năm kinh nghiệm thực chiến trực tiếp đứng lớp và hướng dẫn OJT.

Bằng cấp & Chứng nhận uy tín

BẢO CHỨNG TỪ HUST

Chứng nhận Khóa học từ ĐH Bách Khoa

Do BK Fintech – Đại học Bách Khoa Hà Nội cấp chính thức.
Được blockchain hóa bảo mật để nhà tuyển dụng dễ dàng tra cứu.
Bảo chứng vàng cho năng lực chuyên môn hệ thống của học viên.
KINH NGHIỆM THỰC TẾ

Chứng nhận Thực tập từ Rikkei Education

Do Rikkei Education và các doanh nghiệp đối tác OJT cấp.
Minh chứng rõ ràng cho 1 tháng làm việc dự án thật của học viên.
Giúp CV của học viên nổi bật hơn vì đã có kinh nghiệm làm việc thật.
Ý KIẾN HỌC VIÊN

Cảm Nhận Học Viên & Đồ Án Tốt Nghiệp

"Từ một lập trình viên Web Junior, mình cảm thấy bế tắc vì thị trường bão hòa và AI hỗ trợ viết frontend quá nhanh. Quyết định chuyển sang DE tại BK Fintech là bước ngoặt. Khóa học dạy rất thực tế về Spark và Airflow. Đặc biệt phần AI-Native giúp mình tăng tốc viết pipeline và xử lý sự cố. Mình đã đỗ vị trí Data Engineer tại một Ngân hàng lớn ngay sau khi tốt nghiệp với mức lương tăng 35%."
MH
Trần Minh Hoàng
Cựu học viên Khóa 1 · Hiện là Data Engineer tại Ngân hàng TMCP lớn
"Hệ thống Data Lab của khóa học cực kỳ đáng giá, dữ liệu mô phỏng đầy đủ các lỗi thực tế (dup, null, schema drift) giúp mình học được kỹ năng troubleshoot thực tế. Kỳ thực tập OJT 1 tháng tại Rikkeisoft đã giúp mình hiểu quy trình vận hành thật trên Production. Mình được nhận làm nhân viên chính thức ngay sau kỳ thực tập."
DA
Nguyễn Đức Anh
Sinh viên năm cuối ĐH Bách Khoa · Hiện là Data Engineer tại Rikkeisoft

Dự Án Capstone Tốt Nghiệp Tiêu Biểu Của Học Viên

01

Real-time Fraud Detection Pipeline

Xây dựng hệ thống phát hiện gian lận giao dịch tài chính thời gian thực sử dụng Kafka stream, xử lý PySpark Streaming và lưu trữ cảnh báo ClickHouse.
02

E-commerce AI-Native Lakehouse

Xây dựng hệ thống Lakehouse TMĐT tích hợp AI Agent tự động hóa Data Quality Check, phát hiện dị thường dữ liệu và tối ưu hóa câu lệnh SQL.
03

DevOps Pipeline Monitoring Platform

Triển khai nền tảng dữ liệu Dockerized hoàn chỉnh, cấu hình Apache Airflow điều phối luồng và tích hợp Prometheus/Grafana để giám sát hệ thống.

Hỗ trợ đi kèm từ Rikkeisoft

Hệ thống học tập online LMS
LMS với kho bài tập và video bài giảng record chi tiết giúp học viên có thể ôn tập kiến thức và thực hành mọi lúc, mọi nơi.
Doanh nghiệp đối tác
Học viên tham gia các buổi workshop chuyên môn và kết nối phái cử trực tiếp đến mạng lưới đối tác rộng lớn của Rikkeisoft.
Chứng chỉ thực tập
Được cấp chứng nhận thực tập OJT bởi Rikkei Education và các đối tác, làm đẹp hồ sơ và gia tăng lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển.
Hoạt động nổi bật
Tham gia Demo Day giới thiệu sản phẩm trước nhà tuyển dụng và Mock Interview giả lập phỏng vấn cùng chuyên gia nhân sự.

Đăng Ký Tư Vấn Miễn Phí

Nhận thông tin khóa học và lớp trải nghiệm 3 buổi miễn phí
00
00
00
00

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU - DATA ANALYSIS

VIỆN CÔNG NGHỆ VÀ KINH TẾ SỐ - ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VÀ RIKKEI EDUCATION

ĐỊA CHỈ

Đại học Bách Khoa Hà Nội:

Số 1 Đại Cồ Việt, Hai Bà Trưng, Hà Nội

Công ty Cổ phần Rikkeisoft:

Tầng 21, Handico Tower, Đường Phạm Hùng, Mễ Trì Hạ, Nam Từ Liêm, Hà Nội

Công ty TNHH Rikkei Education:

Tầng 7, Tháp A, Tòa nhà Sông Đà, Đường Phạm Hùng, Mỹ Đình, Nam Từ Liêm, Hà Nội

2026 By Rikkei Education - All rights reserved.

HOTLINE

086.206.92.33

ĐĂNG KÝ NHẬN TƯ VẤN LỘ TRÌNH MIỄN PHÍ

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ